Growth

Growth 전략을 제대로 설계하려면 단순한 지표 나열이 아닌, 구조화된 사고가 필요합니다. 이 글에서는 North Star Metric(NSM, 북극성지표)를 찾아나가기 위한 전략적 출발점으로 Goal Tree를 먼저 정의하고, 유저 행동 기반의 Sweet Spot을 식별하는 방법까지 소개합니다. 성장을 위해 올바른 지표 구조를 고민 중이라면 반드시 참고해야 할 실전 가이드입니다.

RFM 스코어링은 고객 데이터를 기반으로 각 지표를 점수화하여 고객을 행동 유형별로 그룹화하는 분석 기법입니다. 이를 통해 충성도 높은 고객, 이탈 가능성이 높은 고객 등 다양한 세그먼트를 식별할 수 있으며, 실무에서는 맞춤형 메시지와 캠페인을 설계하는 데 핵심적으로 활용됩니다.

RFM 분석은 고객 데이터를 기반으로 ‘최근 구매 시점(Recency)’, ‘구매 빈도(Frequency)’, ‘구매 금액(Monetary)’ 세 가지 기준으로 고객을 세분화하는 대표적인 마케팅 기법입니다. 이 분석을 통해 우리는 단순한 고객 리스트가 아닌, 충성 고객, 이탈 가능 고객, 신규 고객 등으로 고객을 분류할 수 있고, 각 그룹에 맞는 맞춤형 CRM 전략을 설계할 수 있습니다.